Una investigación científica completa en un solo día
Una demostración Full Day presencial en la que se desarrollará, en tiempo real, un proyecto de investigación y su informe final a partir de una idea y una base de datos previamente preparadas.
Fecha:
Sábado 05 de septiembre
Horario:
De 9.00 am a 6:00 pm
Sede:
Huancayo
Cupos:
Limitados
Objetivo del seminario: dirección científica
La inteligencia artificial ya forma parte de la producción académica.
Estudiantes
Utilizan inteligencia artificial para formular proyectos, buscar información, redactar textos y analizar datos.
Universidades
Exigen mayor producción científica, mejor acompañamiento de tesis y resultados académicos verificables.
Revistas y jurados
Los comités de investigación demandan claridad conceptual, trazabilidad y consistencia metodológica.
El desafío
Frente a este escenario, el reto ya no consiste únicamente en utilizar inteligencia artificial.
Saber dirigirla.
La IA puede producir respuestas rápidas, pero no siempre distingue entre una formulación coherente y una estructura metodológicamente inconsistente. Puede sugerir variables, objetivos, hipótesis y procedimientos estadísticos, pero necesita ser conducida por una persona capaz de evaluar cada decisión científica.
«La autoridad académica no depende de cuánto responde la IA, sino de la capacidad del investigador para dirigir, revisar y validar sus resultados.»
¿Qué es IGNITION?
Un seminario intensivo de actualización profesional sobre investigación científica con inteligencia artificial. Durante una jornada completa, el participante recorrerá las principales decisiones de un estudio científico y aprenderá a integrar herramientas de IA sin delegar el pensamiento metodológico ni la responsabilidad académica.
No es
Un curso genérico de inteligencia artificial.
No es
Una capacitación elemental de metodología.
Es
Un espacio presencial de actualización entre colegas que enseñan, asesoran, evalúan o producen investigación científica.
Lo que podrá fortalecer durante el seminario.
Formular estudios con estructura coherente
La correspondencia entre idea, línea, propósito, población y enunciado del estudio.
Dirigir la búsqueda académica con IA
Identificar antecedentes, organizar literatura, comparar estudios y reconocer vacíos del conocimiento.
Construir variables, objetivos e hipótesis
Formular variables, dimensiones, indicadores, objetivos e hipótesis con correspondencia investigativa.
Elegir el análisis estadístico con precisión
Relacionar propósito, objetivos, escalas de medición y nivel investigativo con el procedimiento correspondiente.
Revisar productos académicos asistidos por IA
Detectar contradicciones, afirmaciones no sustentadas, objetivos desconectados y análisis mal planteados.
Orientar tesis y artículos científicos
Integrar la IA en la revisión, organización y comunicación de productos defendibles y publicables.
Full Day, en seis bloques.
La secuencia recorre el proceso completo de una investigación científica: de la arquitectura conceptual a la comunicación de resultados.
La nueva arquitectura de la investigación científica
- La inteligencia artificial dentro del proceso científico.
- Qué puede ejecutar la IA y qué debe decidir el investigador.
- Criterio científico, responsabilidad académica y trazabilidad.
- Errores frecuentes al delegar decisiones metodológicas.
De la idea al enunciado del estudio
- Línea de investigación.
- Propósito del estudio.
- Población objeto de estudio.
- Construcción y evaluación del enunciado.
- Uso de IA para formular y revisar propuestas de investigación.
Marco teórico y antecedentes con inteligencia artificial
- Estrategias de búsqueda académica.
- Selección de antecedentes directamente relacionados.
- Organización temática de la literatura.
- Identificación de vacíos del conocimiento.
- Control de referencias inexistentes o poco confiables.
Variables, objetivos e hipótesis
- Estructura analítica de las variables.
- Dimensiones, indicadores y escalas de medición.
- Objetivo principal y objetivos secundarios.
- Estudios con hipótesis y estudios sin hipótesis.
- Evaluación de coherencia mediante inteligencia artificial.
Análisis de datos con coherencia estadística
- Correspondencia entre objetivo y procedimiento estadístico.
- Análisis descriptivo, relacional, explicativo y predictivo.
- Interpretación de resultados asistida por IA.
- Diferencia entre cálculo estadístico e interpretación científica.
- Errores frecuentes en tablas, pruebas e inferencias.
De los resultados a la comunicación científica
- Presentación e interpretación de resultados.
- Discusión de hallazgos.
Evaluación metodológica de tesis. - Defensa académica del estudio.
- Transformación de una investigación en artículo científico.
¿A quién está dirigido?
Docentes universitarios
Que enseñan investigación, metodología, estadística o seminarios de tesis.
Asesores y tutores de tesis
Que revisan proyectos producidos o asistidos mediante inteligencia artificial.
Jurados y evaluadores
Que fortalecen criterios para identificar incoherencias metodológicas y estadísticas.
Investigadores
Que incorporan IA en la búsqueda, estructuración, análisis y comunicación de estudios.
Profesionales con posgrado
Que desarrollan, supervisan o evalúan investigación dentro de instituciones.
No se trata de reemplazar al investigador.
La inteligencia artificial puede acelerar tareas operativas, organizar información y generar alternativas. Pero no puede asumir la responsabilidad científica del estudio.
IGNITION enseña a utilizar la IA como asistente operativo bajo dirección científica.
Formular el propósito
Definir la población
Construir las variables
Elegir el diseño
Determinar los objetivos
Justificar el análisis estadístico
Interpretar los resultados
Defender las conclusiones
Una experiencia presencial entre colegas.
IGNITION reúne a profesionales que comparten responsabilidades académicas semejantes: enseñar, asesorar, evaluar, investigar y publicar. No se trata únicamente de asistir a una exposición, sino de participar en una jornada de actualización científica junto a colegas de distintas universidades e instituciones.
01
Actualización profesional
02
Intercambio de experiencias
03
Aplicación inmediata
04
Discusión metodológica y resolución de casos
Cómo se desarrolla el seminario.
Estructurada
Siguiendo la secuencia lógica del proceso de investigación científica.
Transversales
Ejemplos de salud, educación, ingeniería, gestión, derecho y ciencias sociales.
Con inteligencia artificial
Procedimientos para formular, revisar, comparar y mejorar componentes de una investigación.
Crítica
Cada respuesta de la IA se examina desde la metodología, la estadística y la responsabilidad académica.
Profesional
Orientada a la enseñanza, asesoría, evaluación y producción científica.
Recursos para el participante.
Material digital de trabajo
Matrices de revisión de objetivos, hipótesis y variables
Plantillas para formular estudios
Recursos para el análisis e interpretación de datos
Guías para evaluar coherencia metodológica
Certificado de participación
Certificado de participación
Dr. José Supo
Dr. José Supo
Autor de publicaciones sobre metodología de la investigación científica y análisis de datos.
Su propuesta académica integra metodología, estadística e inteligencia artificial dentro de una estructura orientada a la formulación, evaluación y comunicación de estudios científicos.
En IGNITION dirige una jornada diseñada para actualizar la práctica de docentes, asesores, jurados e investigadores frente a los nuevos desafíos de la producción académica asistida por inteligencia artificial.
Lo que diferencia a IGNITION.
Seminario convencional
Enseña herramientas aisladas
Se concentra en generar textos
Presenta instrucciones generales
Promueve automatización
Se limita al uso de plataformas
Trata al participante como principiante
Seminario convencional
Integra IA, metodología y estadística
Evalúa la coherencia científica del contenido
Trabaja decisiones concretas del proceso investigativo
Promueve dirección académica
Fortalece criterios transferibles
Convoca profesionales para actualización entre pares
Antes de inscribirse.
¿Necesito tener experiencia previa con inteligencia artificial?
No se requiere dominio técnico avanzado. El seminario se concentra en cómo dirigir y evaluar la IA dentro del proceso de investigación científica.
¿Es un curso de metodología básica?
No. IGNITION es una jornada de actualización profesional dirigida a personas que enseñan, asesoran, evalúan o desarrollan investigación.
¿La inteligencia artificial desarrollará una tesis completa?
No es el propósito del seminario. Se enseñará a utilizar la IA como apoyo operativo, manteniendo la dirección metodológica y la responsabilidad científica en el investigador.
¿Los contenidos sirven para distintas áreas profesionales?
Sí. Los principios metodológicos y estadísticos se aplican mediante ejemplos de diferentes campos del conocimiento.
¿El evento es presencial?
Sí. IGNITION es una experiencia Full Day presencial, orientada al intercambio y la actualización entre colegas.
¿Recibiré materiales?
Los materiales y recursos incluidos serán informados en la descripción definitiva de cada edición.
La inteligencia artificial no sustituye el criterio científico.
Lo amplifica cuando es dirigida por un investigador preparado para decidir.
IGNITION: una jornada para actualizar la forma de diseñar, revisar, analizar y comunicar investigación científica.
Reserve su lugar.
Cupos limitados. Complete sus datos y le enviaremos la confirmación con fecha, horario y sede.
Al registrarse, el participante acepta recibir información administrativa relacionada con el seminario.
Dr. José Supo